inicio octubre 2017
  • El máster Smart Healthcare se divide en cuatro grandes bloques los cuales se componen de diferentes cursos de especialización:


  • Carga cursos de especialización: 5 ETCS - 6 ECTS

  • Duración: Los cursos de especialización se desarrollan de manera continuada en el término de un año natural, dando comienzo el primer curso en Octubre.

  • Horario: Viernes de 17h a 21h y sábados de 9h a 14h.

  • Idioma de la docencia: Catalán y español.

  • Numero de plazas: 20


  • OBJETIVOS DEL CURSO DE ESPECIALIZACIÓN: Informática médica
    Introducción a la información y comunicación en el ámbito de la salud, y a las posibilidades que ofrecen las Tecnologías que gestionan la información y la comunicación em los sistemas de salud. Salud Digital. Telemedicina e interoperabilidad entre tecnologías y aplicaciones de software del ámbito clínico. Especificaciones y desafíos analíticos correlacionados al tratamiento de datos clínicos de los registros de salud electrónicos.

  • OBJETIVOS DEL CURSO DE ESPECIALIZACIÓN: Gestión, calidad y estándares en tecnologías de la información para sistemas de salud
    Planificación estratégica y gestión de servicios médicos. Gestión de proyectos y servicios. Gestión de la calidad: control, aseguramiento y mejora de la calidad. Gestión por procesos. Estandarización: organizaciones (ISO, AENOR) y estándares específicos (ISO 9000, ISO 14001, ISO 50001) en el sector de la salud.

  • OBJETIVOS DEL CURSO DE ESPECIALIZACIÓN: Procesos asistenciales y las Tecnologías de la Información
    Atención primaria. Atención hospitalaria. Bloque quirúrgico y urgencias. Continuidad asistencial y atención integrada. Los retos en los procesos asistenciales: los procesos asistenciales desde la atención centrada en el paciente, Hospital 2.0 u hospital líquido, Investigación clínica.

    Introducción a las especificaciones y desafíos analíticos correlacionados al tratamiento de datos clínicos de los registros de salud electrónicos. Bases, metodología y herramientas de apoyo y ayuda a la investigación y a la toma de decisiones tanto en el ámbito clínico, como de la gestión y la planificación.

  • OBJETIVOS DEL CURSO DE ESPECIALIZACIÓN: Bioestadística Aplicada
    Revisión de conceptos básicos de estadística. Estadísticas demográficas y de riesgo. Registro y datos censales de salud. Medidas de riesgo. Métodos y estudios de mortalidad, morbilidad y natalidad. Análisis de supervivencia y causalidad. Sistemas de ordenador para el análisis masivo de datos.

  • OBJETIVOS DEL CURSO DE ESPECIALIZACIÓN: Análisis inteligente de datos en sistemas de información en salud
    Introducción al análisis de datos inteligente. Técnicas: Regresión, Anomaly Detection, Clustering, Association Rules. Entornos de programación y visualización para análisis de datos inteligente y minería de datos.

  • OBJETIVOS DEL CURSO DE ESPECIALIZACIÓN:Aprendizaje Automático en sistemas de información en salud
    Introducción al aprendizaje automático, la minería de datos y el reconocimiento de patrones estadísticos desde el punto de vista del eHealthcare. Extracción de modelos y predicción. Revisión de conceptos básicos de estadística. Estadísticas demográficas y de riesgo. Registro y datos censales de salud. Medidas de riesgo. Métodos y estudios de mortalidad, morbilidad y natalidad. Análisis de supervivencia y causalidad. Sistemas de ordenador para el análisis masivo de datos.

    Metodología, diseño y evaluación. Aprendizaje supervisado: Aprendizaje simbólico, SVM, métodos probabilísticos y Graphical modelos. Entornos de programación y visualización para aprendizaje automático. Aprendizaje Automático en datos.

  • OBJETIVOS DEL CURSO DE ESPECIALIZACIÓN: Sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones en salud
    Introducción a la inteligencia artificial como vínculo para la integración de la experiencia clínica con la evidencia de la investigación científica. Aplicación de sistemas expertos y metodologías de optimización en el ámbito clínico

    Creación y aplicación de conocimiento médico. Medicina basada en la evidencia. Sistemas basados en el conocimiento. Tipologías: sistemas basados en reglas, sistemas basados en casos, sistemas basados en modelos. Métodos y herramientas de desarrollo de los sistemas basados en el conocimiento. Problemas de optimización de restricciones. Métodos de investigación heurística. Métodos de investigación metaheurísticos.

Máster Smart Healthcare


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Diploma de Postgrado

Diploma de Postgrado en Análisis de datos en salud por la UdG

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Curso de Postgrado

Curso de Postgrado en Sistemas de información en salud por la UdG

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